一、项目背景
兰州新区保税区作为产业集聚园区,日常货运流通频繁,大量货运车辆、工作人员、外来办事人员持续进出园区。园区原有通行管理模式缺少智能化物理隔离与智能识别管控手段,通行路线规划管控力度不足,普遍存在人车混行现象。货运车辆行驶路线与行人通行通道多处相互交叉,车辆转弯、装卸货时段视野受限,行人穿行缺乏预警机制,交通安全风险持续存在,极易引发碰撞类安全事故。
传统管理主要依靠安保人员现场人工疏导,人力管控覆盖范围有限,在货运进出高峰时段人员调配压力大,难以实现全路段不间断监管。对于车辆占道、行人随意横穿车道等人车混行违规行为,无法做到实时发现、及时干预,事后缺少影像取证依据。一旦发生安全事件,责任界定、溯源核查工作难度较大。为规范园区通行秩序,消除人车混行带来的交通安全隐患,构建安全有序的园区交通环境,提升保税区智慧安防与交通治理水平,实施本次人车分离智能化配套建设项目。
二、建设内容
本项目围绕园区出入口、道路交叉路口等人流车流交汇关键点位开展智能化设施布设,配套部署智能道闸系统与 AI 智能识别摄像头,搭建园区人车智能分流管控体系。依托视频 AI 识别算法,设备能够精准区分通行目标,自动识别行人、货运车辆,实现不同通行主体的分类感知、数据记录。
系统可根据园区货运潮汐特征动态运行,在货运进出高峰时段启动智能分流策略,配合道闸通行逻辑引导车辆、行人分道通行,减少交汇冲突,落实人车分离管理要求。当 AI 摄像头监测到车辆占道停留、行人违规进入车行通道、人车近距离混行等危险场景时,平台立即生成预警信息,将现场画面、点位信息实时推送至安保管理终端,安保人员能够第一时间赶赴现场劝导处置,把交通风险前置化解。
整套系统实现通行状态全天候感知、风险事件主动预警、违规行为影像留存,形成 “识别 — 预警 — 推送 — 处置” 闭环管理。项目落地后,有效解决园区人车混行难题,规范货运车辆与行人通行动线,降低道路交通安全事故发生率,减轻安保人工疏导压力。通过智能化配套补齐园区交通管理短板,持续优化保税区通行秩序,营造安全、高效、规范的产业园区通行环境。
