一、项目概况

1、项目背景

西宁市郦城名都小区为大型常住型商住小区，小区住户基数大、电动自行车保有量高，居民日常短途出行、代步通勤高度依赖电动车。小区原有电梯无专属智能拦截设备，长期存在电动自行车违规进梯、上楼入户、楼道私充等突出问题。

2、项目建设目标

本项目立足小区电梯安全治理核心需求，针对各单元电梯轿厢进行智能化设备改造，通过布设AI智能检测摄像头、搭载电动车专属识别算法，构建电梯专属智能安防体系。以精准识别、自动拦截、声光预警、闭环管控为核心目标，从源头杜绝电动自行车进梯入户问题，彻底消除电梯运行安全与楼道消防安全隐患，实现电梯安全管理智能化、自动化、常态化，保障小区居民居住安全与出行安全。

3、项目实施范围

项目实施范围覆盖西宁市郦城名都小区所有单元楼电梯轿厢，包含全梯位AI智能检测摄像头布设、设备固定安装、线路规整布设、算法调试适配、声光预警联动测试、电梯权限联动调试等全套施工安装与系统调试内容，实现小区所有电梯电动车检测全覆盖、无遗漏。

二、小区电梯原有安全管控痛点

1、人工管控模式局限性突出

（1）管控时段存在空档

传统电动车进梯管控依靠门岗值守、楼道巡查、人工劝阻，仅能覆盖白天常规时段，夜间、凌晨、节假日等薄弱时段无人监管，违规进梯行为屡禁不止，管控持续性不足。

（2）人工劝阻效率低下

小区楼栋多、电梯数量大，物业人工巡查覆盖范围有限，人工劝阻耗时耗力，且易引发居民纠纷，管控成本高、治理效果差，无法形成长效管理机制。

2、电梯缺少智能防控手段

（1）无电动车智能识别能力

原有电梯仅具备基础载人载物运行功能，未搭载智能视觉检测设备，无法自动识别进入轿厢的电动自行车，无智能研判、风险识别能力，完全依赖外部人工管控。

（2）无自动拦截预警机制

电梯系统未配置联动预警与拦截功能，即便人工发现违规行为，也无法通过电梯设备自动制止，只能人工干预，管控被动、处置滞后，无法第一时间阻断风险行为。

3、消防安全隐患风险极高

（1）密闭空间火情风险大

电动自行车电池稳定性差，进出电梯颠簸、挤压极易触发电池热失控，电梯属于密闭狭小空间，一旦起火，烟雾扩散快、逃生难度大，极易造成人员伤亡与财产损失。

（2）入户充电隐患叠加

电动车成功进梯后会直接入户停放、私拉充电，楼道、室内通风差、可燃物多，极易引发家庭火灾、楼道火情，形成连锁安全隐患，严重威胁小区整体消防安全。

三、项目核心施工建设内容

1、电梯智能检测硬件布设安装

（1）轿厢摄像头点位布设

根据各电梯轿厢尺寸、内部布局、拍摄视角，在电梯轿厢顶部角落优选安装点位，固定AI智能检测摄像头，确保监控画面覆盖轿厢全域，无拍摄盲区，可完整捕捉进入轿厢的各类物品与人员动态，为智能识别提供清晰画面支撑。

（2）配套线路规整施工

采用隐蔽式布线工艺，沿电梯轿厢线槽规整布设电源线与信号线，线路固定牢固、排布整齐，做好耐磨、防拉扯、防老化防护，适配电梯升降、颠簸运行工况，避免线路脱落、破损、短路等问题。

（3）辅助预警设备安装

配套安装电梯专用声光预警提示设备，与检测摄像头联动适配，当识别到电动车进梯行为时，可实时发出高亮灯光与语音提示，提醒居民禁止电动车入梯，实现可视化、有声化预警提示。

2、AI智能识别算法调试适配

（1）专属识别模型激活

搭载优化后的电动车智能识别模型，精准识别两轮电动车、三轮电动车、电池托运等各类违规入梯场景，可快速研判违规行为，识别速度快、准确率高，适配小区各类电动车车型。

（2）场景化参数调试

结合电梯室内光线变化、轿厢空间大小、人员密集通行场景，调试识别灵敏度、抓拍阈值、判定标准，规避光线昏暗、人员遮挡造成的识别误差，保障设备全天候稳定识别。

3、电梯联动拦截功能调试

（1）智能预警联动

设备识别到电动车违规进梯后，立即触发声光语音预警，循环播报禁止入梯提示，提醒居民主动推出电动车，同时后台抓拍留存现场画面，形成事件记录，实现预警可视化、可追溯。

（2）电梯停运拦截联动

系统与电梯控制主板联动适配，识别违规行为后自动锁定电梯门保持敞开状态，暂停电梯升降运行，直至电动车完全移出轿厢后，自动解除锁定、恢复正常运行，从机制上杜绝违规入梯行为。

4、设备整体测试与验收

（1）多场景模拟测试

施工完成后，针对早晚高峰通行、弱光环境、人员遮挡、物品混放等多种场景进行模拟测试，反复校验识别准确率、联动响应速度、预警灵敏度，确保设备全场景稳定运行。

（2）全梯位批量验收

对小区所有电梯设备逐一进行功能验收、线路核验、稳定性测试，排查设备故障、识别漏洞、联动异常等问题，整改优化到位，确保全小区设备统一标准化运行。