兰州新区保税区作为区域经济发展的重要载体，区内道路、电力、给排水、消防等公共设施规模庞大且运行要求高。传统人工巡检维护方式存在效率低、漏检风险高、数据管理混乱等问题，难以满足保税区高效运营的需求。为保障公共设施稳定运行，降低运维成本，兰州新区保税区启动智能化建设，打造公共设施智能巡检与维护管理系统，以科技赋能区域管理升级。

一、项目背景与建设必要性

（一）巡检效率低下

保税区公共设施分布范围广，人工巡检需耗费大量人力和时间，且受巡检人员工作状态、路线规划等因素影响，存在巡检周期长、效率低的问题。对于突发故障，无法及时发现，容易导致设施损坏加剧，影响保税区正常运营。

（二）维护管理不科学

传统维护依赖经验判断，缺乏对设施运行状态的实时监测和数据分析。设备维护计划制定不合理，存在过度维护或维护不及时的情况，既增加了运维成本，又无法保障设施的可靠性和安全性。

（三）数据管理混乱

人工巡检记录多以纸质或简单电子表格形式保存，数据分散、格式不统一，难以进行有效整合和分析。在设施出现故障时，无法快速调取历史数据辅助故障诊断，不利于运维管理决策。

二、公共设施智能巡检与维护管理系统技术方案

（一）智能感知设备部署

1. 传感器网络覆盖：在电力设备、给排水管道、消防设施等公共设施上安装各类传感器，如温度传感器、振动传感器、压力传感器、电流电压传感器等。实时采集设施运行数据，如电力设备的温度、电流、电压，管道的压力、流量，消防设施的状态等，并通过物联网技术将数据上传至管理平台。

2. 智能巡检终端配备：为巡检人员配备智能巡检终端（如手持 PDA 设备），终端预装巡检管理 APP。巡检人员通过扫描设施上的二维码或 RFID 标签，获取设施基本信息和巡检任务，记录巡检过程中的数据和问题，并实时上传至管理平台。

（二）智能管理平台搭建

1. 设备运行监测模块：管理平台实时展示公共设施的运行状态，通过数据可视化图表呈现设备关键参数。对异常数据进行自动预警，如电力设备温度过高、管道压力异常等，以弹窗、短信、APP 推送等形式通知相关人员。

2. 智能巡检管理模块：根据设施类型、重要程度和历史运行数据，制定科学的巡检计划，自动分配巡检任务至巡检人员终端。对巡检过程进行全程跟踪，实时查看巡检人员位置、巡检进度和任务完成情况，确保巡检工作规范、高效执行。

3. 故障诊断与维护决策模块：利用大数据分析和人工智能算法，对设施运行数据和历史故障记录进行分析，建立故障诊断模型。当设施出现异常时，系统自动分析故障原因，并提供维修建议和备件清单。同时，根据设施健康状况，制定预防性维护计划，降低故障发生概率。

4. 数据管理与分析模块：集中存储和管理设施运行数据、巡检数据、维修数据等，建立统一的数据标准和数据库。通过数据分析生成各类报表，如设施运行状态报告、维修成本分析报告、巡检效率评估报告等，为保税区运维管理提供数据支持和决策依据。

（三）系统集成与协同

1. 与现有系统对接：开发接口实现智能巡检与维护管理系统与保税区现有的安防系统、能源管理系统、物业管理系统的数据共享和功能协同。例如，当消防设施出现故障时，系统自动联动安防系统进行预警，并通知物业管理部门进行处理。

2. 移动端应用开发：开发手机 APP，方便管理人员和巡检人员随时随地查看设施运行状态、接收任务通知、上报问题等。同时，APP 支持用户在线提交维修申请、查询维修进度，实现运维管理的移动化和便捷化。

三、项目实施过程

1. 需求调研与方案设计：技术团队深入兰州新区保税区，与相关部门和工作人员沟通，全面了解公共设施管理现状和需求。结合保税区实际情况，制定智能巡检与维护管理系统建设方案，明确设备选型、系统功能、实施计划等内容。

2. 设备采购与安装：按照方案采购传感器、智能巡检终端、服务器等硬件设备，并组织专业施工队伍进行安装。在安装过程中，严格遵循相关技术规范和安全标准，确保设备安装质量和运行安全。同时，对现有公共设施进行改造，为传感器安装和数据传输提供条件。

3. 系统开发与测试：开发智能管理平台软件和手机 APP，进行功能测试、性能测试和安全测试。模拟不同的设施运行场景和巡检任务，验证系统功能的完整性和稳定性，对发现的问题及时进行优化调整。

4. 人员培训与试运行：组织保税区运维管理人员、巡检人员进行系统操作培训，使其熟悉智能管理平台和智能巡检终端的使用方法。开展系统试运行，收集使用反馈，进一步完善系统功能和操作流程，确保系统符合保税区实际管理需求。

5. 验收与正式运行：邀请相关部门和专家对项目进行验收，检查系统功能、设备性能、数据准确性等是否符合要求。验收合格后，系统正式投入运行，并建立运维保障机制，定期对系统和设备进行维护升级。

四、实施成效

1. 巡检效率大幅提升：智能巡检系统使巡检效率提高 60% 以上，巡检周期缩短 50%，有效减少了漏检现象。通过智能任务分配和实时跟踪，确保巡检工作按时、高效完成，设施故障发现时间平均缩短 80%。

2. 运维成本显著降低：预防性维护计划的实施，减少了设备突发故障和过度维护情况，维修成本降低 30%。同时，通过数据分析优化备件库存管理，避免备件积压，进一步降低了运维成本。

3. 管理决策更加科学：数据管理与分析模块为保税区运维管理提供了丰富、准确的数据支持，管理人员可通过报表和分析结果，制定科学的设施更新计划和运维策略，提高了管理决策的科学性和精准性。

4. 设施运行可靠性增强：智能监测和故障诊断功能及时发现并处理设施隐患，公共设施运行故障率降低 40%，保障了保税区电力供应、给排水、消防等系统的稳定运行，为保税区高效运营提供了坚实保障。